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Vorberufliche Bildung ist wichtiger Baustein für den Übergang vom Bildungs- in das Beschäftigungssystem. In der vorliegenden Studie untersucht die Autorin den curricularen Stellenwert der vorberuflichen Bildung im Pflichtschulbereich, die Umsetzung der normativen Vorgaben in der Unterrichtspraxis sowie die bestimmenden Einflussfaktoren im Unterricht. Die Studie ist international vergleichend angelegt und nimmt ausgewählte Landesteile Deutschlands, Frankreichs und Großbritanniens in den Fokus. Dazu wurden die in den Curricula niedergeschriebenen Vorgaben den Befragungsergebnissen von Lehrenden aus allen drei Ländern systematisch gegenübergestellt. Der Band richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Studierende sowie Lehrkräfte an Schulen, die mehr über vorberuflicher Bildung erfahren möchten. Susanne Berger ist am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialpädagogik der Universität Köln tätig. Sie wurde mit der Studie an diesem Lehrstuhl promoviert.

Pre-vocational education is an important building block for the transition from the scholastic to the professional system. In this study, the author examines the curricular importance of pre-vocational training in compulsive schooling, the implementation of normative directives in practical learning environments and their defining factors. The study is designed as an international comparison and focuses on selected regions of Germany, France and Great Britain. The requirements specified for the curricula were systematically compared with the responses from teachers from all three countries. The volume is aimed at academics, students and teachers at education facilities, who wish to learn more about pre-vocational education. Vorberufliche Bildung ist wichtiger Baustein für den Übergang vom Bildungs- in das Beschäftigungssystem. In der vorliegenden Studie untersucht die Autorin den curricularen Stellenwert der vorberuflichen Bildung im Pflichtschulbereich, die Umsetzung der normativen Vorgaben in der Unterrichtspraxis sowie die bestimmenden Einflussfaktoren im Unterricht. Die Studie ist international vergleichend angelegt und nimmt ausgewählte Landesteile Deutschlands, Frankreichs und Großbritanniens in den Fokus. Dazu wurden die in den Curricula niedergeschriebenen Vorgaben den Befragungsergebnissen von Lehrenden aus allen drei Ländern systematisch gegenübergestellt. Der Band richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Studierende sowie Lehrkräfte an Schulen, die mehr über vorberuflicher Bildung erfahren möchten.

Within compulsory education, prevocational education is intended primarily to introduce participants to the world of work. This book considers curriculum design and pedagogical practice in pre-vocational education during the last two years of compulsory education. The study focuses on seven European countries (Scotland, Latvia, Poland, Hungary, Germany, Austria, Portugal) and presents an analysis of the curriculum as it relates both to knowledge-based competencies in economics and business and to self- and social competencies. It then discusses the differences between the prescribed and the enacted curriculum as identified by means of a subsequent survey of teachers. The authors conclude with a comparative assessment of each country case study, combined with supranational recommendations.

Clustered covariances or clustered standard errors are very widely used to account for correlated or clustered data, especially in economics, political sciences, or other social sciences. They are employed to adjust the inference following estimation of a standard least-squares regression or generalized linear model estimated by maximum likelihood. Although many publications just refer to "the" clustered standard errors, there is a surprisingly wide variety of clustered covariances particularly due to different flavors of bias corrections. Furthermore, while the linear regression model is certainly the most important application case, the same strategies can be employed in more general models (e.g. for zero-inflated, censored, or limited responses). In R, functions for covariances in clustered or panel models have been somewhat scattered or available only for certain modeling functions, notably the (generalized) linear regression model. In contrast, an object-oriented approach to "robust" covariance matrix estimation - applicable beyond lm() and glm() - is available in the sandwich package but has been limited to the case of cross-section or time series data. Now, this shortcoming has been corrected in sandwich (starting from version 2.4.0): Based on methods for two generic functions (estfun() and bread()), clustered and panel covariances are now provided in vcovCL(), vcovPL(), and vcovPC(). These are directly applicable to models from many packages, e.g., including MASS, pscl, countreg, betareg, among others. Some empirical illustrations are provided as well as an assessment of the methods' performance in a simulation study.